Arquiteto de soluções sênior

Conhecimentos Desejáveis (Nível Intermediário/Avançado)

I. Nuvem e Infraestrutura

• AWS (Amazon Web Services): Plataforma de computação em nuvem líder de mercado, oferece diversos serviços para diferentes necessidades.
• API Gateway: Cria e gerencia APIs escaláveis e seguras.
• Lambda: Permite executar código sem a necessidade de provisionar servidores.
• DynamoDB: Banco de dados NoSQL de alta performance e escalabilidade.
• SES: Serviço de envio de emails transacionais e de marketing.
• SNS: Serviço de notificação por push para diversos destinos.
• SQS: Fila de mensagens gerenciada para comunicação assíncrona entre aplicações.
• CloudWatch: Monitora e coleta métricas, logs e eventos de recursos da AWS.
• Route 53: Serviço de gerenciamento de DNS para roteamento de tráfego.
• VPC: Rede virtual privada na nuvem AWS para maior segurança e controle.

• Ferramenta de Monitoramento:
• AWS CloudWatch: Monitora e coleta métricas, logs e eventos de recursos da AWS, permitindo identificar problemas e otimizar o desempenho.
• Amd Linux (server): Distribuição Linux otimizada para servidores AMD, oferecendo alta performance e confiabilidade.

II. Desenvolvimento e Ferramentas

• Nodejs / Typescript: Plataforma de desenvolvimento JavaScript robusta e escalável, com Typescript para tipagem estática e código mais seguro.
• Serverless : Modelo de computação em nuvem onde o código é executado em resposta a eventos, sem necessidade de provisionar servidores, ideal para aplicações escaláveis e de baixo custo.
• AWS Lambda: Serviço serverless da AWS que permite executar código sem a necessidade de provisionar servidores.
• Banco não relacional:
• DynamoDB: Banco de dados NoSQL da AWS de alta performance e escalabilidade, ideal para aplicações que precisam de alta disponibilidade e baixa latência.
• MongoDB: Banco de dados NoSQL popular, conhecido por sua flexibilidade e escalabilidade.
• SQL (sql server, postgres mysql): Linguagem de consulta estruturada para bancos de dados relacionais, fundamental para manipular e analisar dados.
• Devops: Conjunto de práticas que visam integrar desenvolvimento, operações e segurança, para otimizar o ciclo de vida de software.
• Azure DevOps: Ferramenta de DevOps da Microsoft que oferece diversos recursos para automatizar e otimizar o ciclo de vida de software.
• Jenkins: Ferramenta de automação de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) popular e de código aberto.
• Docker: Ferramenta para containerizar aplicações, facilitando a implantação e o gerenciamento em diferentes ambientes.
• Testes automatizados:
• Mocha: Framework de testes JavaScript popular e fácil de usar.
• Jest: Framework de testes JavaScript moderno com foco em simplicidade e velocidade.
• Desenvolvimento orientado a domínio (ddd): Abordagem de desenvolvimento de software que foca na modelagem do domínio do problema, para criar software mais flexível e fácil de manter.
• Arquitetura orientada a evento (sns, sqs): Estilo de arquitetura de software onde os componentes comunicam-se através de eventos, permitindo maior desacoplamento e escalabilidade.
• SNS: Serviço de notificação por push da AWS para diversos destinos.
• SQS: Fila de mensagens gerenciada para comunicação assíncrona entre aplicações.

III. Interfaces e Ferramentas Web

• Angular: Framework JavaScript popular para desenvolvimento de aplicações web de página única (SPA).
• ElasticSearch/Opensearch: Ferramenta de busca e análise de dados de alto desempenho, ideal para grandes volumes de dados.

Atividades a serem exercidas:

1) Compreender as necessidades do negócio:

• Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para entender seus desafios e objetivos. 
• Analisar os processos e sistemas existentes para identificar oportunidades de otimização. 
• Traduzir as necessidades do negócio em requisitos técnicos específicos. 

2) Desenvolver soluções tecnológicas inovadoras:

• Projetar soluções escaláveis, robustas e seguras que atendam às necessidades do negócio. 
• Selecionar juntamente com o time, as tecnologias mais adequadas para cada componente, considerando fatores como custo, desempenho e escalabilidade. 
• Liderar a equipe de desenvolvimento na implementação das soluções. 

3) Gerenciar o ciclo de vida da solução:

• Planejar, executar e monitorar o projeto de acordo com o cronograma e orçamento. 
• Gerenciar os riscos e problemas que podem surgir durante o projeto. 
• Garantir a qualidade da solução através de testes e validação. 

4) Garantir a entrega de valor para o negócio:

• Avaliar e se possível medir o impacto da solução nos resultados do negócio. 
• Apresentar os resultados de forma clara e concisa para os stakeholders. 

Experiência profissional:

1. Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de soluções tecnológicas complexas. 
2. Proficiência em diversas tecnologias, como cloud computing (aws), big data e segurança da informação. 
3. Habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar e liderar projetos. 
4. Excelentes habilidades de comunicação e apresentação. 
5. Experiência em gerenciamento de projetos e riscos. 

Formação acadêmica:

1. Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. 

Informática e nível de conhecimento:

1. Avançado (similar a um desenvolvedor) 

Competências:

• Visão estratégica 
• Pensamento crítico 
• Criatividade 
• Raciocínio lógico 
• Comunicação eficaz 
• Liderança 
• Capacidade de trabalhar em equipe 
• Proatividade 
• Orientação a resultados