Cientista De Dados Junior

A Bnex é uma Growth Retail Tech que busca constantemente soluções tecnológicas avançadas para impulsionar o sucesso de seus clientes.

"Potencializamos o consumo, conectando pessoas e marcas por meio da ciência e da tecnologia" e esse é nosso propósito.

Se você demonstra:

• Amor pelas pessoas por meio do respeito, confiança e empatia,
• Se compromete com o negócio trabalhando com honestidade, transparência e foco,
• É autêntico e tem excelência na execução do seu trabalho,
• Tem visão exponencial e busca construir um futuro de sucesso,
• E tem como base relações e interações genuínas com clientes , o seu lugar é aqui com a gente!

Que tal fazer parte do time Bnex?

O Cientista de Dados será responsável por analisar dados e transformá-los em insights e estratégicos. Para isso ele deve observar variáveis, encontrar padrões e tendências para traduzir em informações inteligentes que serão usadas de forma estratégica.

Cabe ao Cientista de Dados identificar padrões de comportamentos ocultos a partir do estudo dos dados e gerar novos Insights de Negócio a partir dos mesmos.

Principais atividades:

• Descobrir e divulgar o valor dos dados, encontrando novos recursos ou produtos, descobrindo o valor dos dados para a organização.
• Identificar novas questões de negócios que podem agregar valor.
• Desenvolver novos métodos analíticos e modelos de aprendizado de máquina ( Machine Learning ).
• Correlacionar conjuntos de Dados díspares.
• Conduzir experimentos de causalidade aplicando testes A/B para identificar os problemas e oportunidades de um resultado observado.
• Projetar e interpretar experimentos para suportar a tomada de decisões.
• Construir modelos que possam prever sinal, não ruído.
• Identificar padrões de comportamento de consumo.
• Entender o engajamento, a retenção, a conversão e os leads dos usuários
• Criar modelos de recomendação.
• Estimar adesão de determinado produto de forma inteligente.
• Contar histórias através da visualização de Dados.
• Desenvolver usando um código limpo e organizado, documentado, modularizado em classes, pacotes, serviços e sistemas;
• Prezar pela manutenibilidade do código;
• Entender do Business (Negócio) e comportamento humano relacionado.
• Realiza monitoramento dos modelos estatísticos.

Pré-requisitos:

• Graduação completa, preferencialmente nas áreas acadêmicas relacionadas a Ciências Exatas, Engenharias ou Tecnologia.
• Bons conhecimentos em Pacote Office, Google Suite, Confluence, Jira, GitHub, VS Code, SQL, PyCharm, Power BI e Jupyter Notebook.
• Bons conhecimentos com Data Science, especialmente: EDA (Exploratory Data Analysis), CRISP DM e Modelagem Estatística e dentre eles saber:
• Criar e aplicar desenho experimental, estatísticas frequentistas, testes de hipóteses e intervalos de confiança;
• Aplicar regressão, classificação, análise de séries temporais e análise causal.
• Clustering , redução de dimensionalidade, análise de variável latente, filtragem colaborativa, análise bayesiana de Dados, sumarização e apresentação de Dados.
• Habilidades em comunicação e visualização de Dados.
• Saber trabalhar com Big Data .
• Dominar a linguagem de programação Python num contexto de computação em nuvem.

Conhecimentos e experiências, considerados como diferencial:

• R Studio;
• SPSS Modeler;
• Knime;
• SAS;
• Metabase;
• Tableau; 
• Apache Spark.

Atuação presencial em São Paulo (Itaim) ou São José do Rio Preto (matriz - Mansur Daud).