EndereçoHá 20 anos atrás, no subúrbio do Rio de Janeiro, começava nossa história. Unindo o amor por nosso sonho e um shot de loucura, superamos os problemas, ultrapassamos obstáculos e saltamos.
Saltamos tão alto que nossa cabeça foi parar na Nuvem.
Ao lado da Google Cloud, reunimos experiência, histórias transformadoras, e um crescente time de especialistas em Cloud, Dev, Data, entre outras das áreas de maior expansão na Tecnologia.
Em 2022, além de ganharmos o selo do Great Place to Work pelo terceiro ano seguido, ocupamos o 29º lugar no ranking das Melhores Médias Empresas para Trabalhar no Rio de Janeiro ,
Hoje, formamos um time diverso que, através de seu comprometimento, entrega projetos inovadores para clientes dentro e fora do nosso país.
Somos inovação. Somos gente. Somos IPNET.
- Experiência em projetos de ciência de Dados / ML.
- Sólida experiência prática e teórica em Machine Learning.
- Experiência em estatística descritiva e testes de hipótese;
- Sólidos conhecimentos em linguagen de programação Python.
- Experiência com frameworks e bibliotecas de Machine Learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
- Conhecimento sólido em análise exploratória e mineração de Dados;
- Conhecimento de processamento de linguagem natural (NLP);
- Conhecimento em Generative AI;
- Conhecimento em SQL e bancos de Dados;
- Conhecimento básico de versionamento de código Git e CI / CD;
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir insights técnicos para não técnicos.
- Capacidade de lidar com ambiguidades e resolver problemas complexos de forma criativa.
- Experiência com plataformas cloud (Preferível GCP);
- Conhecimento em bibliotecas de visualização de Dados como, Matplotlib, Seaborn, etc.
- Experiência com plataformas cloud (Preferível GCP), essa parte aqui, dá para colocar Vertex AI , Document AI, Vision AI, Dialogflow.
- Manutenção e criação de pipeline de Dados;
- Modelagem de Dados dimensional e multidimensional;
- Construção de fluxos de ETL;
- Normatização e performance de consultas;
- Conversão e tratamento de Dados, normatização de Dados e limpeza de Dados.
