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addressEndereçoPará
CategoriaPesquisa e ciência

Descrição do trabalho

Your Role and Responsibilities

Os profissionais dessa especialidade se concentram em identificar os principais desafios de negócios que podem ser resolvidos e medidos por meio da aplicação de aplicativos cognitivos e inteligência artificial.
As responsabilidades incluem traduzir fórmulas matemáticas em código, construir modelos e algoritmos de prova de conceito, bem como pesquisar, projetar e desenvolver modelos matemáticos preditivos usando inteligência
artificial. As habilidades necessárias incluem conhecimento de soluções de análise avançada, otimização matemática (linear, inteiro misto, programação de restrição), simulação de eventos discretos, programação de regras e análise preditiva.

Being You @ IBM

IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

Required Technical and Professional Expertise

  • Formações: Estatística, Matemática, Engenharia, TI, física ou áreas correlatas.
  • Sólidos conhecimentos de Estatística (Estatísticas Descritivas, Correlação, Testes de Hipóteses, Distribuições de Probabilidades).
  • Inteligência de Negócios, conceitos de mineração e banco de dados.
  • Métodos de preparação de dados, modelagem preditiva.
  • Aplicação e conceitos de Machine Learning.
***Todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência ou reabilitadas.***

Preferred Technical and Professional Experience

  • Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Kafka, SQL, Java e/ou C++
  • Controle de versão (Git)
  • Portfólio de projetos pessoais (por exemplo, Github, blog pessoal)
  • SPSS, SAS ou Knime
  • Tableau, PowerBI, Looker
  • Série Temporal, Mineração de Texto e NLP
  • Redes neurais e Deep Learning (bibliotecas como Keras, PyTorch,
  • TensorFlow, H2O)
  • Técnicas de Reconhecimento Visual
  • Experiência em programação matemática (CPLEX, Gurobi, Matlab)
  • Capacidade de trabalhar com plataformas de nuvem (Azure, IBM Cloud, Google Cloud ou AWS)
  • Área Personalizada Para Vaga: Ex: Otimização, People Analytics, Saúde, Segurança, Logística, Visão Computacional.
  • Key Skills: Python, Machine Learning/Aprendizado de Máquina
 

Other Relevant Job Details

For additional information about location requirements, please discuss with the recruiter following submission of your application.

Introduction

As a Data Scientist at IBM, you will help transform our clients’ data into tangible business value by analyzing information, communicating outcomes and collaborating on product development. Work with Best in Class open source and visual tools, along with the most flexible and scalable deployment options. Whether it’s investigating patient trends or weather patterns, you will work to solve real world problems for the industries transforming how we live.

About Business Unit

IBM Consulting is IBM’s consulting and global professional services business, with market leading capabilities in business and technology transformation. With deep expertise in many industries, we offer strategy, experience, technology, and operations services to many of the most innovative and valuable companies in the world. Our people are focused on accelerating our clients’ businesses through the power of collaboration. We believe in the power of technology responsibly used to help people, partners and the planet.
Refer code: 1569912. Grabjobs Brazil - O dia anterior - 2024-03-07 07:18

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