Your Role and Responsibilities
Os profissionais dessa especialidade se concentram em identificar os principais desafios de negócios que podem ser resolvidos e medidos por meio da aplicação de aplicativos cognitivos e inteligência artificial.As responsabilidades incluem traduzir fórmulas matemáticas em código, construir modelos e algoritmos de prova de conceito, bem como pesquisar, projetar e desenvolver modelos matemáticos preditivos usando inteligência
artificial. As habilidades necessárias incluem conhecimento de soluções de análise avançada, otimização matemática (linear, inteiro misto, programação de restrição), simulação de eventos discretos, programação de regras e análise preditiva.
Being You @ IBM
IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.Required Technical and Professional Expertise
- Formações: Estatística, Matemática, Engenharia, TI, física ou áreas correlatas.
- Sólidos conhecimentos de Estatística (Estatísticas Descritivas, Correlação, Testes de Hipóteses, Distribuições de Probabilidades).
- Inteligência de Negócios, conceitos de mineração e banco de dados.
- Métodos de preparação de dados, modelagem preditiva.
- Aplicação e conceitos de Machine Learning.
Preferred Technical and Professional Experience
- Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Kafka, SQL, Java e/ou C++
- Controle de versão (Git)
- Portfólio de projetos pessoais (por exemplo, Github, blog pessoal)
- SPSS, SAS ou Knime
- Tableau, PowerBI, Looker
- Série Temporal, Mineração de Texto e NLP
- Redes neurais e Deep Learning (bibliotecas como Keras, PyTorch,
- TensorFlow, H2O)
- Técnicas de Reconhecimento Visual
- Experiência em programação matemática (CPLEX, Gurobi, Matlab)
- Capacidade de trabalhar com plataformas de nuvem (Azure, IBM Cloud, Google Cloud ou AWS)
- Área Personalizada Para Vaga: Ex: Otimização, People Analytics, Saúde, Segurança, Logística, Visão Computacional.
- Key Skills: Python, Machine Learning/Aprendizado de Máquina