Data Scientist Pleno / Senior

Nosso cliente é um líder global no setor de consultoria e desenvolvimento de soluções para impulsionar a transformação digital da indústria financeira. São parceiros estratégicos de fintechs, bancos, seguradoras, empresas de pagamento digitais e altos executivos.
Nosso cliente está presente em 13 países: Estados Unidos, Brasil, Argentina, Chile, Uruguai, México, Equador, Colômbia, Venezuela, Peru, Panamá, Inglaterra e Espanha.
Algumas das empresas que trabalham com eles: Microsoft, Google, Mastercard, Credicorp Bank, Zurich, Geidea, Sura, Binaria, Santander, Bind, C6, Superdigital, PagoNxt, Assegur, Coopeuch, Adtomic, Argentina Virtual.
Reconhecimentos:
-Startup of the Year, Microsoft.
-World Class Technology Startup, The New York News.
-Top 10 Fintech Provider, CFO Tech Outlook.
-Top Digital Consulting Service Firm, CIO Outlook.
REMUNERAÇÃO

• Entre BRL 15-17K/mês (PJ)

MODELO DE TRABALHO

• Remoto (mas candidato precisa estar na região metropolitana de SP para visitas esporádicas ao escritório)

DESCRIÇÃO DA VAGA
Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes;
Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;
Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;
Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;
Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;
Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;
Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;
Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;
Experiência com Python;
Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;
Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix, Cheques);
Desejável experiência com Databricks;
Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;
Experiência com Visão Computacional é um diferencial;
Experiência com MLOps é um diferencial.
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