EndereçoEstamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados para compor o time de Dados da V4 Company!
Você será responsável por projetar, desenvolver e manter sistemas de Dados escaláveis e eficientes. Sua participação será fundamental na construção e otimização da arquitetura de Dados, garantindo a confiabilidade, integridade e segurança dos nossos sistemas.
Se você é um profissional apaixonado por resolver desafios complexos, é orientado para resultados e deseja fazer parte de uma equipe inovadora, dá uma olhada na descrição da posição abaixo e te inscreve!
Responsabilidades e atribuições:
- Projetar e desenvolver pipelines de Dados robustos para processamento, limpeza, integração e análise de grandes volumes de Dados em tempo real e batch;
- Colaborar com as equipes de engenharia de software e análise de Dados para entender e atender às necessidades de Dados do negócio;
- Implementar e manter soluções de armazenamento de Dados eficientes, incluindo bancos de Dados relacionais e não relacionais, data lakes e sistemas de armazenamento distribuído;
- Desenvolver e manter APIs para facilitar o acesso aos dados de forma segura e eficiente;
- Garantir a qualidade dos dados, implementando práticas de monitoramento, validação e limpeza de Dados;
- Colaborar na definição e implementação de políticas de segurança de Dados e conformidade com regulamentações (por exemplo, LGPD);
- Identificar e resolver problemas de desempenho e escalabilidade em ambientes de Dados distribuídos e de alta disponibilidade;
- Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes em engenharia de Dados e propor melhorias contínuas na infraestrutura e processos.
Requisitos e qualificações:
- Experiência comprovada em projetar, desenvolver e manter pipelines de Dados escaláveis e de alto desempenho;
- Proficiência em linguagens de programação como Python;
- Conhecimento sólido em bancos de Dados relacionais (por exemplo, MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (por exemplo, MongoDB);
- Experiência com ferramentas de processamento de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, ou similar;
- Familiaridade com práticas de DevOps e ferramentas de orquestração de contêineres (por exemplo, Docker, Kubernetes);
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar efetivamente em equipe;
- Capacidade de aprender rapidamente e adaptar-se a novas tecnologias e ambientes;
- Certificações relevantes em engenharia de Dados ou áreas relacionadas;
- Experiência com plataformas de nuvem, como AWS, Azure, ou Google Cloud Platform;
- Experiência em projetos de engenharia de Dados em setores específicos, como marketing e publicidade será um diferencial.
Informaçoes adicionais:
O que mais oferecemos:
- Ambiente vibrante, cheio de pessoas com o propósito de crescer;
- Foco em metas, não em horários;
- Gestão meritocrática;
- Possiblidade de sociedade;
- Plano de Saúde e Odontológico;
- Seguro de vida;
- Aulas de inglês;
- Gympass;
- Acesso ao G4 Skills.
