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SalárioIntegrar dados entre Protheus e Data Warehauses, analisando requisitos juntos aos usuários, visando atender demandas internas.
• Gerenciar, otimizar, supervisionar e monitorar a recuperação, armazenamento e distribuição de Dados em toda a organização;
• Realizar consultas ad-hoc em bancos de Dados e data warehouses através de linguagem SQL;
• Coletar, Organizar e disponibilizar dados estruturados de/para/entre aplicações e para áreas de negócio;
• Planejar e implementar a infraestrutura necessária para a guarda e tratamento dos dados estruturados;
• Trabalhar com dados, desenvolver visualizações gerenciais e comunicar-se de forma útil com uma variedade de partes interessadas não técnicas;
• Melhorar os níveis de qualidade e confiabilidade dos dados;
• Contribuir para o design e manutenção de nossos pipelines de Dados (ETL) e ferramentas;
• Desenvolver APIs para consulta de Dados/logs de diversas fontes.
:Requisitos Obrigatórios:
• Nível superior completo em Ciências da Computação / Análise de Sistemas / Estatística/ Engenharia da Computação;
• Conhecer toda a cadeia de Dados, desde analisar a entrada dos dados até processá-los e disponibilizá-los para análise final;
• Modelagem multidimensional (Star Schema e Snowflake) e conceitos de Data Warehouse;
• Experiência em programação de banco de Dados (SQL SERVER, SQLDW, Mysql, especialista em SQL);
• Vivência como Engenheiro de Dados com enfoque em bancos de Dados, incluindo trabalho com pipelines, trabalho com bases de Dados de ajuste para análise rápida e criação de esquemas de tabelas. Inclui também o trabalho com ETL para obter dados em DW.
Requisitos Desejáveis:
• Linguagens de programação: Python e Pyspark;
• Ferramentas de gerenciamento de código-fonte: Git;
• Experiência em pelo menos um ambiente de Cloud (Azure ou AWS);
• Experiência com serviços Cloud (Azure ou similares): Azure Data Lake, Data Factory, Databricks, Snowflake Data Cloud.
