Engenheiro De Machine Learning Sr

Somos uma empresa que desenvolve produtos de dados para instituições dos setores financeiro, seguros, agrário, varejo entre outros. Temos quantidade e diversidade gigantescas de dados únicos sobre o mercado financeiro e meios de pagamento, para criar scores, indicadores, insights e análises capazes de resolver as dores das empresas quando o assunto é crédito, cobrança, anti-fraude e mais.

Você fará a ponte entre as áreas de ciência de dados, infraestrutura e engenharia de dados de modo a potencializar a criação de produtos de dados e analytics. Por isso, procuramos pessoas que sejam capazes de avaliar as melhores abordagens para o registro automatizado de artefatos gerados durante a criação de modelos e indicadores, e monitoramento e manutenção dos produtos de dados desenvolvidos pela empresa.

Também procuramos pessoas que prezem pelo simples antes do complexo, que sejam capazes de priorizar atividades em conjunto com o time de negócios, que possam negociar prazo e escopo das atividades com PMs, gerentes e superintendentes de modo a garantir a equalização de expectativas, que alinhem com os times de engenharia e ciência de dados quais features de ML-Ops e deploy possam vir a ser necessários para a boa execução do trabalho.

Se você procura um ambiente onde possa criar frameworks focados em organização do trabalho dos cientistas de dados, monitoramento de modelos, registro de exploratórias de dados e experimentos conduzidos, automatizações de processos e ser inserido em um ecossistema de dados para trocar experiências com outros cientistas e engenheiros de dados de alto padrão e trabalhar com um time colaborativo e disposto a compartilhar conhecimento, aqui é seu lugar.

Vem ser Núclea!

• Produzir, testar e disseminar pipelines de registro de artefatos de experimentos e estudos;
• Criar processos automatizados e padronizados para backtests;
• Criar processos automatizados e padronizados para desenvolvimento de modelos e indicadores;
• Manutenção e expansão de biblioteca corporativa para desenvolvimento de modelos de Machine Learning e indicadores de dados;
• Monitoramento de modelos e indicadores em produção;
• Criar processos de retreino e/ou manutenção de modelos e produtos de dados;
• Auxiliar no desenvolvimento e adoção de ferramentas para execução de modelos de ML em ambientes tempestivos;
• Disseminar a cultura de ML-Ops, buscando ferramentas e soluções open-source e introduzindo-as no dia a dia do time;
• Criar, manter e atualizar relatórios analíticos dos produtos para a squad e para o negócio;
• Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia

Formação Acadêmica:

• Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas:
• Ciência da computação
• Engenharias
• Áreas de exatas ou sociais aplicadas
• Diferenciais:
• MBA, mestrado ou doutorado nas áreas acima

Idiomas:

• Inglês (requisitos mínimos)
• Leitura: avançado
• Escuta: básico
• Fala: básico
• Escrita: básico

Experiência:

• Atuação prévia em projetos de automação, engenharia de software com CI/CD, e/ou monitoramento de produtos de dados.

Conhecimentos específicos:

• Machine Learning
• Deployment
• Monitoramento
• Avaliação de performance
• Programação
• Python
• Pyspark (diferencial)
• Versionamento de código (git)
• Conceitos e fundamentos de CI/CD
• Monitoramento de modelos e qualidade de dados
• ML-Flow
• Nanny-ML
• Great Expectations
• Evidently.ai

Habilidades e comportamentos necessários:

• "Learning by Doing". Habilidade em aprender novas linguagens de programação e frameworks durante o desenvolvimento de trabalho;
• "Buscar na Fonte". Familiaridade em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de Machine Learning para implementação de novas análises, indicadores ou debugs;
• "Disseminar a Tecnologia". Buscar novas tecnologias e trazê-las para o cotidiano do time, garantindo inovação e atualização constantes na equipe, disseminando novos conhecimentos;
• "Feito é Melhor que o Perfeito Não Feito". Compreender que em cenários corporativos na maioria das vezes é necessário entregar rápido, assumir premissas e realizar pequenas entregas nas formas de MVPs para que sejam aperfeiçoadas iterativamente ao longo do tempo;
• "Colaboração". Ter orientação para o trabalho coletivo, entender que o time não compete entre si e que apresentar transparência com relação às próprias limitações é um ponto positivo.

Modelo de Trabalho Home First ( Maior parte Home Office com frequência mínima quinzenal no escritório).

• Salário compatível com o mercado - CLT

Benefícios:

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição/ Alimentação - Caju
• Seguro de Vida
• Auxilio educação
• Auxilio homefirst
• Auxílio Creche
• PLR

Muito prazer, nós somos a Núclea.

Transpiramos dados e somos fanáticos por resultados. Conectamos tecnologia e pessoas, inteligência e negócios, inovação e mercado financeiro.

Somos guiados por conexões que geram valor, que colocam o cliente no centro e que fazem a diferença para empresas e sociedade.

Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados do país. Nossos produtos têm como objetivo movimentar a economia e levar sempre mais inovação, segurança e facilidade para todos.

Acreditamos e colocamos em prática a diversidade e inclusão e atuamos diariamente para que nosso ambiente de trabalho seja acolhedor e responsável.

Tudo isso usando a tecnologia, dados e inovação como ferramentas essenciais para criar impactos positivos e contribuir com a transformação e o crescimento de diversas empresas brasileiras.