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SalárioQue tal ser parte do nosso timaço?
Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia.
Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo.
Suas principais tarefas
- Identificar as fontes de Dados Administrativos e projetar a arquitetura de extração (Bancos de Dados relacionais, não estruturados e SAP);
- Criar e aplicar a arquitetura de extração dos dados;
- Auxiliar o time no entendimento e interpretação de Dados;
- Preparar, armazenar e disponibilizar dados na melhor forma e com maior performance;
- Responsável pela construção e monitoramento dos pipelines de extração e tratamento de Dados;
- Manter a organização e catalogação de Dados.
Requisitos minimos
- Conhecimento em Data Factory v2,
- Datalake, conhecimento sobre formato de Dados (Orc, parquet, csv), Python, pyspark e ferramentas de ETL;
- Bancos de Dados relacionais e não relacionais e Azure Devops, Azure databricks ou Cloudera;
Na ArcelorMittal, todas as pessoas são bem-vindas! Para nós, só é possível fazer uma diferença positiva na sociedade e produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta se tivermos um ambiente diverso e inclusivo, onde todas as pessoas tenham a mesma oportunidade de contribuir com diferentes ideias, conhecimentos e pontos de vista. Se você é uma mulher/pessoa com deficiência/pessoa negra/pessoa LGBTQIA+ nossas vagas são para vocês também! Esta pode ser a sua chance de construir sua carreira em uma das maiores empresas do país.
:Inglês - Nível Avançado
:Será um diferencial se você:
- Conhecimento em PyHive, Hbase;
- Ambiente Cloudera e soluções analíticas da Azure;
- Powerbi, Cloudera e Azure;
- Tecnologia de storage em cloud.
- Especialização em Big Data;
Outros detalhes importantes
Esta vaga é híbrida para a cidade de Belo Horizonte.
