EndereçoMLOps Engineer
Sobrenós
A unidade de negócios de IA é uma parte dinâmica e estimulante da unidade de negócios de inteligência artificial da Dell. Impulsionamos a pesquisa e a engenharia para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e alta colaboração.
Temos orgulho de ultrapassar os limites do que é possível em tecnologia e buscamos MLOps Engineer para se juntar à nossa equipe dinâmica.
Junte-se a nós para fazer o melhor trabalho da sua carreira e causar um profundo impacto social comoMLOps Engineer
O que vocêatingirá
Se você adora implantar e gerenciar modelos de aprendizado de máquina em escala, otimizar pipelines e garantir a confiabilidade de nossos sistemas de IA, queremos te ouvir.
Você irá:
• Projetar, implementar e gerenciar pipelines de MLOps robustos para implantação, monitoramento e manutenção de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.
• Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, software engineers e DevOps, para garantir a integração perfeita de modelos de ML em sistemas e processos existentes.
• Melhorar continuamente os processos de CI/CD para automatizar o treinamento, avaliação e implantação de modelos.
• Implementar e manter soluções de monitoramento para acompanhar o desempenho do modelo, a qualidade dos dados e a confiabilidade do sistema.
• Solucionar e resolver problemas relacionados à infraestrutura e aos pipelines de aprendizado de máquina.
• Se atualizar sobre as últimas tendências e melhores práticas em MLOps e contribuir para a evolução de nossas estratégias de implantação de ML.
Dê o primeiro passo em direção à carreira dos seus sonhos
Cada team member da equipe da Dell Technologies traz algo único para a mesa. Aqui está o que procuramos com esta função:
Requisitos
Inglêsavançado
Conhecimento de Python
Proficiencia com implantação e gerenciamento de modelos de Machine Learningusando ferramentas como Kubernetes, Docker e plataformas de Orquestração (ex: Apache Airflow).
Experiência em virtualização e princípios de Infrastructure as Code (ex: Terraform ou Cloud Formation)
Experiência com monitoramento e ferramentas de coleta de log (ex: Prometheus, ELK stack).
Desejáveis
Experiência com frameworks de Machine Learning (ex:TensorFlow, PyTorch) e bibliotecas de processamento de dados (ex: pandas, NumPy).
Conhecimento de melhores práticas de segurança em implementação de modelos de Machine Learning
Experiência com CI/CD e testes automatizados para modelos de Machine Learning
Familiaridade com com plataformas como MLflow ou Kubeflow
Who we are
We believe that each of us has the power to make an impact. That’s why we put our team members at the center of everything we do. If you’re looking for an opportunity to grow your career with some of the best minds and most advanced tech in the industry, we’re looking for you.
Dell Technologies is a unique family of businesses that helps individuals and organizations transform how they work, live and play. Join us to build a future that works for everyone because Progress Takes All of Us.
Application closing date: Feb, 2024
Dell Technologies is committed to the principle of equal employment opportunity for all employees and to providing employees with a work environment free of discrimination and harassment. Read the full Equal Employment Opportunity Policy here.
Job ID:R235419Dell’s Flexible & Hybrid Work Culture
At Dell Technologies, we believe our best work is done when flexibility is offered.
We know that freedom and flexibility are crucial to all our employees no matter where you are located and our flexible and hybrid work style allows team members to have the freedom to ideate, be innovative, and drive results their way. To learn more about our work culture, please visit our locations page.
