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SalárioDesafio:
Trabalhar com uma escala expressiva de Dados, mais de 30 TB por dia, atuando com clientes globais espalhados pelo mundo todo, tendo contato direto com esses clientes e ajudando no upselling da solução.
Atualmente, estão focados em empresas do mercado que atuam com fraude, mas a ideia é fazer uma penetração progressiva neste segmento.
Produto:
Solução de autenticação, mas através da localização e comportamento do aparelho do usuário, criando análises de risco e, de forma consultiva, gerando insights de ação para o cliente. Possuem um tratamento forte de privacidade de Dados, então, não tem acesso às informações do usuário (nome, CPF...), apenas do comportamento do aparelho (especificação técnica, localidade, se está logado em uma rede wifi...)
Basicamente o funcionamento é: pegam o código, conectam com a base do cliente, fazem uma análise geral dos aparelhos conectados para conseguirem identificar se o comportamento de x aparelho.
O produto é customizável para o cliente dentro de 4 soluções já desenvolvidas.
:Inglês - Nível Fluente e Inglês - Nível Avançado
:Hard Skill:
Conhecimento com SQL, Big Data.
Diferencial Spark/Scala e Superset (similar a Tableau e Power BI).
Inglês avançado - contato com time nos EUA e clientes globais.
Utilizam a cloud da AWS, mas é um diferencial conhecer, pois não terá muito contato
Experiência em startups com escalabilidade. Empresas grandes e tradicionais, podem acabar não se adaptando ao ambiente de trabalho e não fazendo muito sentido com o perfil que estão buscando.
Experiência em projetos complexos.
Pessoa que consiga transcrever pontos técnicos para pessoas não técnicas (business).
Pessoa com formação em Estatística e Matemática é um diferencial, dado que atuará muito com probabilidade. Ou cursos de engenharia no geral.
Red flag: profissionais que cresceram muito rápido para uma posição sênior. Considerar pleno: 3-4 anos de experiência, e sênior acima de 4 (avaliar experiência geral).
Soft Skills:
Comunicativo: consiga estabelecer um bom relacionamento com o cliente externo e interno.
Adaptável: consiga atuar em um ambiente dinâmico.
Colaborativo: seja hands on.
Estratégico: de forma analítica e precisa, consiga identificar e se antecipar aos problemas.
