Analista De Tecnologia Da Informação (Foco Analytics E Data Science)

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O Analista Sênior de Tecnologia da Informação será responsável por liderar iniciativas Analytics e Data Science, enquanto também facilita e organiza sessões de treinamento para os diversos grupos operacionais, bem como identificar, mapear e modelar os processos de negócios para facilitar a automação através do desenvolvimento de soluções/produtos de dados. Destacam-se como principais atividades:

• Oferecer orientações estratégicas sobre a manipulação de dados para garantir uma implementação eficaz e alinhada com as metas da organização;

• Planejar, gerenciar e liderar projetos de dados focados no atendimento às áreas usuárias;

• Criar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e customizadas, visando o baixo custo de operação e alta rentabilidade na entrega dos produtos de dados, incluindo a arquitetura do ambiente de MLop;

• Participar da negociação técnica de contratos de prestação de serviços, coordenando equipes de outsourcing de operação das soluções de TI que atendem à área de negócio;

• Gerenciar o programa de governança e cultura de dados, desenvolvendo, implementando e evoluindo estratégias e políticas de governança de dados;

• Evoluir o roadmap tecnológico de Aplicação, Integração de Dados e Armazenamento de Dados;

• Definir e manter indicadores de gestão de dados, bem como indicadores da área como um todo.

Requisitos

• Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, ou área relacionada.

• Domínio de fundamentos da Arquitetura de Dados e processos de Catalogação de dados, Linhagem de dados, Gerenciamento de Dados Mestre, Qualidade e Gestão do Ciclo de vida dos dados.

• Experiência com os principais serviços da Microsoft Azure, incluindo o Synapse, Azure Data Factory, VMs (Máquinas virtuais), Azure StorageAccounts, BlobStorage, Resource groups, Azure Databricks e Azure Functions.

•Experiência com com SQL, Power BI Desktop / Power BI Serviço (PRO e Premium).

•Ter vivência com governança de ambiente Databricks, como criação de policies de uso do ambiente, APIs, criação e configuração de ambiente Databricks do zero;

•AzureDevops. Criação e gestão de repositório, pipeline e releases;

•Conhecimento das linguagens Python/R/Scala e metodologia Crisp-DM.

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Assistência médica, Assistência odontológica, Auxílio academia, Auxílio creche, Auxílio fretado, Participação nos Lucros ou Resultados, Restaurante interno, Seguro de vida, Vale-alimentação