Analytics Engineer Ii

Vamos falar sobre a Loggi? 💙
Somos uma empresa de tecnologia que está reinventando a logística e a forma de fazer entregas no Brasil. Queremos empoderar pessoas e transformar negócios com entregas de excelência. Movimentamos mais de 400 mil pacotes por dia com uma tecnologia de ponta a ponta, que aproxima todos os cantos do país.
Temos o propósito de que as entregas sejam acessíveis para todas as pessoas do Brasil. Esse é nosso desafio diário, por isso buscamos inovação em tudo que fazemos.
Por aqui, valorizamos diferentes formas de pensar, pois sabemos que só assim poderemos criar um futuro mais democrático para as pessoas.
Nossa Cultura
Nossa cultura é traduzida todos os dias pelos comportamentos de cada Logger e das experiências que construímos com os nossos clientes e sociedade.
Nossos valores são como um guia de como as pessoas devem se comportar diante das pequenas e grandes atitudes que são tomadas no nosso ambiente de trabalho todos os dias.
Contamos com quatro valores e 12 princípios. São eles:
Criamos o futuro
- Agimos com propósito
- Respiramos tecnologia
- Somos pessoas inconformadas
Entregamos soluções simples
- Partimos do cliente
- Entregamos com foco
- Buscamos eficiência operacional
Comunicamos abertamente
- Usamos dados com profundidade
- Respeitamos opiniões diferentes
- Somos responsáveis pelas nossas ações
Vivemos o diferente
- Contratamos com diversidade
- Nos conectamos pela empatia
- Somos pessoas curiosas
Nosso time de Dados
A área de Dados assume a missão de ser os guardiões e catalisadores dos insights contidos nos dados que coletamos e analisamos incansavelmente. Isso se traduz em melhorias significativas em nossa eficiência operacional, satisfação do cliente e na criação de soluções inovadoras que mantêm a Loggi na vanguarda do nosso setor.
O Time Data Management é o time responsável pela Gestão de Dados na Loggi, onde deverá alinhar a coleta, a modelagem e a governança dos dados garantindo performance e garantindo a melhor modelagem (em relação a custo/performance) para as pipelines desenvolvidas.
Requirements

• Experiência com DBT para modelagem
• Construção de pipelines ELT utilizando Airflow ou similar;
• Entendimento das práticas de governança de dados.
• Desejável experiência anterior em desenvolvimento de regras de data quality
• Conhecimento em utilização de Python para dados e API's
• Desejável conhecimento prévio de PySpark
• Conhecimento em SQL

Benefits

• Vale-refeição no cartão Flash;
• Vale Transfer no cartão Flash (apenas para trabalho híbrido);
• Auxílio Home Office;
• Assistência Médica - Mensalidade custeada pela Loggi, com coparticipação em exames simples e consultas, inclusive para filhos de até 21 anos (se universitários, até 24);
• Plano Odontológico - 100% custeado pela Loggi, inclusive para filhos de até 21 anos (se universitários, até 24);
• Seguro de Vida pela SulAmérica Seguros;
• Auxílio Creche para filhos com até 5 anos;
• Incentivo para desenvolvimento técnico anual;
• Gympass para desconto em academias;
• Parcerias Loggi: Zenclub, Edupass, Funcional Card;
• Loggi 4 free - 4 entregas grátis por mês;
• Empréstimo consignado (elegível após 3 meses de casa);
• Licença maternidade/paternidade de 6 meses para mães e 20 dias para pais;
• Elegibilidade para remuneração variável de curto prazo.

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