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addressEndereçoSão Paulo, SP
CategoriaEngenharia

Descrição do trabalho

Buscamos uma pessoa para atuar como Analytics Engineer (a) de Dados Junior atuando em times multidisciplinares com objetivo de alavancar o uso de dados, o time de Analytics Engineering tem a missão de tornar o Magalu mais produtivo na utilização de dados, apoiando-se em engenharia de software, técnicas de modelagem, qualidade e governança de dados. O Analytics Engineering trabalha em parceria com os times de do Labs com o apoio dos times de Governança de Dados, plataforma e produto. Como será o seu dia a dia: O Analytics Engineer pode apresentar habilidades diferentes entre engenharia, análise e visualização de dados. Mas o dia a dia do time se resume a: Trabalhar em ambiente colaborativo juntos ao time e aos demais chapters; Estruturar pipelines de ingestão e transformação de dados; Prover dados limpos para análises e modelos preditivos; Aplicar boas práticas de Software, engenharia e testes; Sugerir e aplicar métricas e monitoramentos quando necessário; Conduzir análises profundas e contribuir para Insights e tomada de decisão; Atuar e auxiliar na construção de visualizações; Treinamentos da área de negócio nas ferramentas; Traduzir regras de negócio para uma abordagem técnica e criar métricas e consolidações de dados; Melhorar e criar alertas para garantir a qualidade dos dados; Para atuar nessa posição, é essencial que tenha conhecimento em: Noção lógica de programação; Habilidades analíticas e exploratórias de dados; Conhecimentos em SQL, e de bancos de dados relacionais; Conhecimentos de ferramentas de DataViz e criação de dashboards Conhecimentos em Modelagem de dados; Será diferencial o conhecimento em: Experiência com ambiente cloud, preferencial GCP; Conhecimento em linguagem Python; Ter experiência em Spark e outras tecnologias do contexto de Bigdata Analytics; Experiência em modelagem preditiva; Experiência no desenvolvimento de testes automatizados; Experiência na construção de API's REST; Como é o ambiente de trabalho? No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

Refer code: 1576110. Luizalabs - O dia anterior - 2024-03-13 05:59

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