EndereçoVocê conhece a LDC?A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 15.000 pessoas em todo o mundo.Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade.SustentabilidadeO valor sustentável está no centro de nosso propósito como empresa.Somos apaixonados pela criação de valor justo e sustentável, tanto para nossos negócios quanto para outros stakeholders da cadeia de valor: nosso pessoal, nossos parceiros comerciais, as comunidades e o meio ambiente ao nosso redor.Diversidade e InclusãoA diversidade é parte do nosso DNA. A LDC busca sempre criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde todas as pessoas possam prosperar. Respeitamos e valorizamos talentos de todos os gêneros, idades, raças, etnias, sexualidades, religiões e deficiências. Diversidade é um de nossos valores! Essa oportunidade destina-se também às pessoas com deficiências (PcD).Venha fazer parte desse time!
• Arquitetar soluções simples e eficazes, com base nos requisitos do negócio, na atual e futura plataforma de dados e nos padrões mais recentes em dados e análises, projetar e planejar como entregá-los;
• Fornecer conhecimento técnico e orientação para gerentes de produto, desenvolvedores de software, cientistas de dados;
• Planejar implantações de novas tecnologias e fornecer Prova de Conceitos de tecnologia para avaliar e validar o potencial de novas tecnologias para ajudar a alavancar dados, com forte foco na criação de ativos de dados altamente reutilizáveis, qualidade de dados, observabilidade e capacidade de descoberta;
• Definir KPIs e coletar métricas para medir o progresso para alcançar nossa visão analítica;
• Observação de tecnologia – pesquise tecnologias novas/emergentes que possam beneficiar soluções de análise preditiva;
• Espalhe a inovação e as melhores práticas dentro e fora da equipe, criando uma comunidade de especialistas em tecnologia, organizando workshops, demonstrações e treinamentos;
• Realizar planejamento de capacidade;
• Identificar dependências em projetos de execução paralela no portfólio de DT&A e envolver o escopo analítico;
• Trabalhar em estreita colaboração com parceiros DT&A de outras linhas de serviço, arquitetos e destacar questões ou sinergias multifuncionais.
• Experiência em pelo menos uma linguagem de programação de referência (preferencialmente Python ou C#) e na arquitetura de soluções de software;
• Experiência em arquitetura para plataformas de autoatendimento de dados e análises na nuvem, idealmente baseadas no framework MS Azure;
• Experiência em modelagem de dados;
• Experiência em integração de dados, com tecnologias ETL e implementações de API;
• Experiência em projeto e implementação de data lake, data warehouse e banco de dados;
• Qualquer um dos seguintes considerados uma vantagem:
o Experiência no setor de commodities, preferencialmente agroindústria;
o Experiência de suporte a uma plataforma de ciência de dados;
o Estrutura ágil, mentalidade de produto;
o Ferramentas de visualização de dados, preferencialmente PowerBI;
• Técnicas de big data: computação de alto desempenho, faísca, soluções escaláveis.
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação de Negócios/Gestão, Computadores/Sistemas/Engenharia Industrial, Análise de Negócios, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional ou Estatística.
