EndereçoA JDC foi criada em 2008 com o ideal de aproximar pessoas apaixonadas por tecnologia com a necessidade crescente do mercado por soluções inovadoras e customizadas.
Ao longo da nossa trajetória ficamos cada vez melhores em conectar pessoas e negócios, construindo relações baseadas no respeito e transparência , investindo em práticas que criam e reforçam um ambiente acolhedor, no qual todos trabalham com autonomia e responsabilidade.
Conectar pessoas, tecnologias e necessidades das empresas é o desafio que nos move , constituindo nosso propósito em proporcionar a melhor experiência de trabalho e conhecimento através da tecnologia, aproximando pessoas e empresas.
Nosso Propósito
Proporcionar a melhor experiência de trabalho e conhecimento através da tecnologia, aproximando pessoas e empresas.
Nossos Valores
- Respeito e transparência
- Autonomia e responsabilidade
- Inovação
Seguimos proporcionando conhecimento e inovação , além de ambiente diverso, humano e descontraído. O que importa, é você!
Deu match com o nosso jeito de ser? #VemPraJDC
- Experiência prática com modelos de Regressão, Classificação, Recomendação, Previsão de Demandas e Análise de Anomalias;
- Experiência com AWS (S3, Lambda, SageMaker, Athena);
- Experiência com ferramentas e frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e Spark MLlib;
- Proficiência em linguagens de programação como Python para manipulação, visualização e modelagem de Dados;
- Conhecimento profundo de ferramentas e frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e Spark MLlib para desenvolvimento e implantação de modelos;
- Domínio de técnicas de Estatística e Matemática para análise de Dados e construção de modelos preditivos e prescritivos;
- Domínio de outras linguagens de programação SQL;
Desejáveis :
- Experiência em projetos de Supply Chain;
- Domínio da ferramenta de visualização de Power BI;
- Conhecimento de técnicas de Big Data e Cloud Computing;
- Formular as perguntas, testar hipóteses, avaliar resultados e identificar oportunidades e problemas nos dados;
- Autogestão para planejar, executar e monitorar as atividades e os entregáveis de um projeto de ciência de Dados, seguindo os padrões de qualidade e os prazos estabelecidos;
- Técnicas de storytelling e visualização de Dados para apresentar insights de forma clara e concisa a diferentes públicos;
- Trabalhar com AWS (S3, Lambda, SageMaker, Athena, etc.) para armazenamento, processamento, análise de Dados e treinamento de modelos em nuvem;
- Trabalhar com ferramentas e frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e Spark MLlib para desenvolvimento e implantação de modelos;
- Construção de modelos preditivos e prescritivos;
