EndereçoEdenred é uma plataforma digital líder em serviços e pagamentos e a companhia diária para as pessoas no trabalho, conectando mais de 850.
000 clientes corporativos, 50 milhões de usuários, 2 milhões de comerciantes parceiros em 46 países por meio de 4 linhas de negócios :
- MOVE : Gestão de Combustível e Frota, Frete, Manutenção, Pedágio
- EAT & CARE : Refeições e Alimentos, Cultura, Incentivos & Recompensas e Saúde
- PAY : Gestão de despesas, pagamento de salários e comissões para trabalhadores independentes e prestadores de serviços
- ACQUIRING : soluções para comerciantes
Estamos no centro de uma rede virtuosa que agrega valor aos seus clientes :
- Empresas e setor público , preocupados em ser empregadores atraentes, motivando suas equipes e otimizando seu desempenho
- Funcionários e cidadãos , que apreciam a simplicidade e conveniência de nossas soluções de pagamento para tornar suas vidas mais fáceis
- Comerciantes (restaurantes, lojas, postos de gasolina, etc.) que buscam aumentar sua receita, fidelizar seus clientes e tornar suas transações mais seguras
Nossos 10.000 funcionários estão comprometidos em tornar o mundo do trabalho um lugar melhor para todos , mais seguro, eficiente e fácil de usar
Com 1.500 funcionários, nossa linha de negócios MOVE no Brasil é a maior do grupo . Estamos agora regionalizando nossas operações MOVE em nível LATAM, proporcionando assim exposição internacional e oportunidades para nossos funcionário s.
Daqui para frente, nossa linha de negócios continuará a entregar um crescimento sustentável e lucrativo de dois dígitos
Procuramos talentos que partilhem a nossa ambição, que queiram representar, desafiem-nos e a si próprios a seguir em frente todos os dias.
Procuramos profissionais que vibram conosco e que partilham os nossos valores : paixão pelos clientes, respeito, imaginação, simplicidade e espírito empreendedor
Na Edenred, acreditamos que grandes conexões são uma força imparável. Nós os canalizamos para fortalecer negócios e fomentar soluções inclusivas.
Criamos ecossistemas locais que criam mais riqueza. E mais saúde. Não só para as pessoas, mas também para o nosso meio ambiente.
Melhores laços podem melhorar a vida. Damos a eles um propósito : promover o progresso .
Diversidade, Equidade e Inclusão são mais do que adesivos em nossas paredes, são pilares essenciais na gestão de pessoas e um compromisso com nossa sociedade.
Portanto, todas as pessoas são bem-vindas, independente de deficiência, raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, idade ou qualquer outra diversidade.
Estamos plenamente convencidos de que uma equipe diversificada traz diferentes perspectivas, maior propriedade para resolver desafios e maior capacidade de inovação!
Para todos que procuram esse tipo de VIBE em sua vida profissional, somos o melhor lugar para você!
Responsabilidades :
- Desenvolver pipelines de Dados em nuvem;
- Criar as modelagens dimensionais dos conjuntos de Dados;
- Respeitar as melhores práticas de desenvolvimento e governança de Dados;
- Orientar os Analistas de Dados em suas queries;
- Avaliar a qualidade dos dados das tabelas geradas;
- Atuar com rapidez nos casos de suporte;
- Efetuar testes em conexões ou API's ou qualquer outra integração que envolva o DP da empresa dentro da arquitetura do Grupo;
- Procurar ser o mais participativo nos rituais do Scrum;
- Identificar pontos de melhoria e sugerir mudanças.
Habilidades requeridas :
- Inglês Avançado / Fluente
- Experiência com projetos de Dados;
- Possuir habilidades analíticas e de resolução de problemas;
- Conhecimentos em modelagem de Dados;
- Experiência com SQL;
- Experiência com DBT;
- Experiência em ecossistemas Big Data (Hive, Hadoop, Spark);
- Experiência em componentes do Azure Data Platform (Databricks, Data Factory, Synapse e etc);
- Experiência na criação de processos que suportam a transformação de Dados;
- Comunicação efetiva para explicar processos para áreas clientes;
- Conhecimento em metodologia ágil;
- Conseguir se comunicar em inglês para reuniões com time global.
Habilidades desejáveis :
- Conhecimento em Python;
- Conhecimento em ferramentas de visualização de Dados (Power BI, Tableau, Metabase e etc);
- Conhecimento em governança de Dados
