Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.
Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA.
O que fazemos?
Criamos produtos baseados em algoritmos de machine learning para resolver alguns dos problemas mais complexos de toda grande empresa :
Quanto cobrar por cada produto em cada cliente?"
Quais produtos vender para quem?"
Como investir a verba de marketing?"
Quanto desconto dar para aumentar as vendas?"
Onde abrir a próxima unidade?"
Ou seja, vivemos a operação de grandes mercados no mundo implementando uma visão mais estratégica e holística baseada em dados.
E para quem pensou no termo "consultoria", importante destacar que não somos uma consultoria, somos executores. Nossos produtos rodam nas operações dos clientes e nós continuamos responsáveis pelos resultados e em mudar o mercado com eles, dia após dia.
Viver o desafio dos nossos clientes, desde suas construções até os resultados finais, é nossa motivação!
- Conhecimento avançado em tecnologias, bibliotecas e recursos ligados à linguagem de programação Python.
- Experiência com a arquitetura de sistemas escaláveis e aplicações
Cloud-native (AWS)
Experiência no desenvolvimento de aplicações seguras e de alta disponibilidade usando orquestradores de
containers (Docker Compose, Kubernetes)
- Experiência com monitoramento e instrumentação de sistemas e aplicações (ex : ElasticAPM, DataDog, NewRelic)
- Domínio de conceitos e ferramentas para automação da entrega de Software em ambiente colaborativo (git workflow, releases, continuous integration, continuous delivery / deployment).
Como Engenheiro (a) de Software , o que esperamos de você :
- Coordenar e participar das diversas fases de desenvolvimento de produtos de dados, entre elas : captura de requisitos, definição de arquitetura, garantia de qualidade, elaboração de testes, implementação do código, escrita de documentação e manuais;
- Trabalhar em conjunto com cientistas e engenheiros de dados na definição dos requisitos de negócio e tecnológicos dos produtos de dados da empresa;
- Guiar outros desenvolvedores por meio de revisões de código;
- Levantar o sarrafo da qualidade de código da empresa como um todo.