Estagiário Acadêmico - Ciência Da Computação, Ciência De Dados, Estatística, Engenharias

Horário: 30h semanais
Contratação: Estágio
Nível: Estágio
Descrição:
Em um cenário de constante mudança, o IDP busca a todo momento desenvolver nossos serviços e soluções que conectem nossa comunidade com as habilidades, os conhecimentos e as competências exigidas pelo mundo contemporâneo. Nesse contexto, o IDP está procurando estagiários com formação em engenharia (qualquer uma), Ciência da Computação, Ciência de Dados, estatística, e áreas afins.
Os estagiários são responsáveis por auxiliar na criação e desenvolvimento de novos produtos e modelos de negócios, bem como na melhoria dos serviços já existentes. O trabalho desenvolvido pelos estagiários será essencial para que o nosso crescimento continue a ocorrer de forma ágil e sólida, conectando os diferenciais desenvolvidos pelo IDP com as demandas da sociedade contemporânea e com as inúmeras oportunidades existentes no cenário atual da educação brasileira.
Responsabilidades e desafios

• Contribuir ativamente para a construção, desenvolvimento e divulgação de cursos na área de tecnologia do IDP;
• Em conjunto com uma equipe multidisciplinar, realizar pesquisas sobre o campo de ensino em tecnologia no Brasil e no mundo;
• Contribuir para a criação de uma rede de professores, pesquisadores, parceiros e alunos nas referidas áreas;
• Auxiliar em atividades de desenvolvimento e gestão acadêmica.

Requisitos:
Qualificações básicas

• Estar cursando Mestrado ou Doutorado nas áreas de Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia de Software, ou cursos congêneres na área da Tecnologia;
• Experiência em programação (C, Python, R, etc), consulta e análise de Dados;
• Paixão pelo mundo da tecnologia, do empreendedorismo e da educação;
• Espírito empreendedor, assumindo responsabilidade pelo atingimento das metas e pela resolução de problemas de diferentes naturezas
• Possuir habilidades interpessoais, tais como, comunicação eficaz, ser um bom ouvinte e ter capacidade de interagir com diferentes perfis;
• Boa habilidade na comunicação oral e escrita
• Fluência em inglês.

Qualificações diferenciais

• Realização de cursos de curtas duração e/ou cursos pós-graduação nas áreas de Web Development, Data Science e UX/UI Design;
• Experiência profissional no setor educacional;
• Experiência acadêmica e/ou profissional no exterior;
• Capacidade de resolver problemas com base na exploração de Dados, elaborando soluções robustas a partir de bases informacionais complexas.

Benefícios: Nenhum benefício informado