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SalárioAcreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Como a maior empresa brasileira de tecnologia, temos o compromisso com uma política e programa de diversidade e inclusão para termos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
- Desenvolver e manter processos de ETL ou ELT e, disponibilização de Dados para diferentes consumidores (Clientes internos).
- Atuará fortemente com os time de Ciência de Dados, Crédito, Modelagem, CX, UX e Outras áreas da TOTVS TECHFIN.
- Auxiliar na construção e implementações de possíveis melhorias em nossa arquiteturas do Datalake.
- Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de Dados em nosso Data Lake.
- Identificar oportunidades e fazer recomendações para melhorias.
- Viabilizar testes de desempenho.
- Mapear, Sugerir e Implementar processos de qualidade de Dados.
- Documentar as soluções, garantindo a qualidade dos processos e rápida atuação em necessidade de suporte.
- Atuar eventualmente em situações de suporte ou melhorias nos processos já existentes de Engenharia de Dados (Pipelines de Dados – Databricks, Data
- Factory ou Outros).
- Planejar ações técnicas proativas e resolução de alertas de monitoramentos.
- Estudar, desenvolver e melhorar a infraestrutura tendo em vista a melhor performance do nosso ambiente.
- Desenvolver projetos de inovação, por meio da adaptação às mudanças de mercado e tecnologias.
- Sugerir, acompanhar e implantar automatizações de processos da TOTVS TECHFIN.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Processamento de Dados ou Big Data.
- Conhecimento Desejáveis:
- Experiência com Databricks e Data Factory.
- Experiência com SQL (Intermediário ou Avançado).
- Experiência com processos de construção de ETL’s e de modelagem de Dados (relacional e dimensional).
- Experiência com Metodologia Ágil.
- Conhecimentos em Cloud (Azure, GPC ou AWS).
- Conhecimento no processo de criação de KPI e OKR.
- Conhecimento no processo de Data Lake (Camadas de Dados) e Data Warehouse (DW e DM).
- Capacidade de interlocução com pessoas de diferentes áreas (comunicando ideias e recomendações de forma assertiva) e de negociação.
- Vivência com time de engenharia de Dados.
- Conhecimentos em DevOps e/ou DataOps.
- Conhecimentos nos processos de CI/CD.
- Inglês: Intermediário.
Diferencial:
- Pós-graduação em Big Data ou Analytics.
- Já ter trabalhado com metodologia ágil.
- Já ter atuado em processos de Dados para Cloud da Microsoft Azure.
- Certificações na área de Dados ou Analytics.
