EndereçoA RPE - Retail Payment Ecosystem é uma empresa de tecnologia que oferece diversas soluções em meios de pagamento para impulsionar o mercado varejista brasileiro. Com um time múltiplo e especializado, desbravamos novos caminhos para conquistar resultados que vão além do esperado. Que tal fazer parte disso com a gente?!
Requisitos e qualificações:
Experiência mínima de 3 anos, atuando em projetos relevantes na área de dados, desde a concepção até a implementação e manutenção;
Experiência em desenvolvimento com linguagens de programação como Python, Scala ou Java para construção de pipelines de dados e análise;
Experiência com ferramentas de processamento de dados em grande escala, como Apache Hadoop, Spark, ou similar;
Conhecimento em arquiteturas de dados distribuídas e ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
Experiência em bancos de dados SQL e NoSQL;
Familiaridade com práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, testes automatizados e integração contínua;
Experiência com serviços e recursos da AWS, como S3, EC2, RDS, Glue, Athena, Redshift, entre outros;
Capacidade de identificar oportunidades de melhoria nos processos de engenharia de dados;
Habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma independente;
Habilidades de comunicação e colaboração efetiva em equipe;
Ser empático, participativo, comprometido, transparente e leal.
Principais atividades atribuidas à posição
Desenvolver e manter pipelines de dados, para a coleta, processamento e armazenamento de dados;
Desenvolver integrações de Fontes de Dados garantindo a consistência, qualidade e confiabilidade dos dados;
Realizar a modelagem de dados,colaborando na definição e implementação de modelos para análises e relatórios;
Trabalhar em total colaboração com o time de produto, engenheiros e analistas para entender requisitos e garantir a entrega de soluções alinhadas às necessidades do negócio;
Implementar práticas de garantia de qualidade para garantir a integridade dos dados e a precisão das soluções de dados.
Modelo de trabalho: 100% remoto
Modelo de contratação: Pessoa Jurídica
