Responsabilidades :
- Atuar no suporte às atividades docentes;
- Esclarecer dúvidas dos estudantes quanto ao conteúdo e funcionamento da disciplina;
- Promover espaços de mediação pedagógica e de construção do conhecimento;
- Selecionar material de apoio e sustentação teórica aos conteúdos;
- Executar os processos avaliativos de aprendizagem elaborados pelos professores e sob seu acompanhamento;
- Analisar e encaminhar solicitações de rotina da disciplina realizados pelos estudantes, consultando corpo docente e administrativo quando necessário.
- Produzir conteúdos pedagógicos complementares ao material didático da disciplina, quando identificada sua necessidade para o processo de mediação;
- Organizar e analisar relatórios, propostas e procedimentos com vistas a identificar possibilidades de melhoria nos processos de ensino e de aprendizagem e de engajamento dos estudantes.Formação Básica :
- Graduação (básica) : Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou afins.
- Especialização (opcional) : Ciências da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial
- Mestrado (básica) : Ciência da Computação (linhas de pesquisa em Inteligência Artificial, Machine Learning e Ciência de Dados)
- Doutorado (excelência)Requisitos Complementares :
- Formação e ou experiência em Educação a Distância, cursos online, tutoria.
- Ser capaz de desenvolver soluções inteligentes.
- Experiência com algoritmos de Machine Learning, especialmente Deep Learning, Estátistica e Visualização de Dados; Linguagem Python.
- Desejável experiência na área de atuação de uma ou mais das seguintes disciplinas : Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
Machine Learning I; Machine Learning II; Projeto em Business Intelligence e Analytics; Visualização de Dados.
A posição é em modelo remoto. Carga horária flexível. Candidaturas de todos os estados brasileiros são bem vidas. Benefícios : -.
Auxílio Educação -. Auxílio creche -. Assistência médica -. Vale-transporte -. Assistência odontológica
Há 8 dias