- Mapeamento, análise e aprimoramento de Processos.
- Colaborar ativamente na elaboração e execução de planos de ação para corrigir desvios e implementar melhorias identificadas durante análises de Processos.
- Proporcionar insights e orientações para o desenvolvimento de políticas e procedimentos operacionais alinhados aos objetivos organizacionais, incluindo a implementação de normas de Gestão de Ativos ISO 55001 e ISO 9001.
- Realizar auditorias internas para garantir a aderência aos procedimentos operacionais padrão e identificar áreas de oportunidade.
- Implementação de melhores práticas e políticas operacionais em colaboração com as equipes técnicas.
- Coleta e análise de dados operacionais para identificar tendências e oportunidades de aprimoramento.
- Desenvolvimento de KPIs para avaliar e monitorar o desempenho dos processos.
- Identificação de oportunidades de automação visando o aumento da eficiência e a redução de erros.
- Colaboração estreita com equipes de TI para implementação de soluções de automação de Processos.
- Fomentar a mentalidade de inovação, incentivando a experimentação e a implementação de soluções criativas nos processos.
- Coordenação interdepartamental para alinhar e integrar processos com outras áreas, como Qualidade e Operações.
- Garantia de conformidade dos processos com regulamentações e normas aplicáveis.
- Compromisso com a cultura de melhoria contínua, buscando constantemente maneiras de aprimorar os processos e alcançar resultados superiores.
- Elaboração de apresentações executivas para comunicar informações críticas à alta direção de forma eficaz.
Espanhol - Nível Intermediário e Inglês - Nível Intermediário
:- Bacharelado em áreas como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou áreas relacionadas.
- Certificações relevantes em análise de dados, gestão de Processos ou ferramentas específicas podem ser valorizadas.
- Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Java.
- Experiência com bancos de dados e consultas SQL.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou QlikView.
- Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados (big data) e técnicas de processamento de dados.
- Familiaridade com técnicas estatísticas e de machine learning para análise preditiva e prescritiva.
- Experiência em métodos de mineração de dados e análise de séries temporais.
- Ferramentas de automação de Processos, como RPA (Robotic Process Automation), pode ser uma vantagem.
- Metodologias como Six Sigma, Lean ou BPM (Business Process Management).
- Inglês e espanhol intermediários.
Local de atuação: SP - 100% presencial