EndereçoJá imaginou fazer parte de uma das melhores instituições financeiras cooperativas do país?
Nosso propósito é construir uma sociedade mais próspera.
Somos formados por mais de 35 mil talentos que acreditam no mesmo propósito : juntos e juntas, cooperamos para gerar impacto positivo em toda a sociedade e levar a inovação para onde quer que estejamos.
Pessoas em primeiro lugar.
A cada dia, construímos e valorizamos o nosso relacionamento com as nossas pessoas colaboradoras, associadas e com a comunidade que impactamos.
Fazemos isso porque, para nós, as pessoas estão no centro e no coração do nosso negócio.
Evoluímos constantemente.
Aprendemos todos os dias com cada relacionamento, desafio, oportunidade e novos cenários. Mantemos a essência do cooperativismo para superar as barreiras e conquistar novos horizontes.
Ambiente acolhedor e humano.
Entendemos a diversidade e a inclusão como fundamentais para o desenvolvimento da sociedade. Por isso, procuramos ser cada vez mais diversos e valorizar os nossos relacionamentos, para que todos os nossos talentos possam ter orgulho do que fazemos quando cooperamos.
Somos o Sicredi
Há 120 anos, nos reinventamos a cada dia. Nos desafiamos em tudo o que fazemos, sendo impulsionados pelo trabalho de cada uma das nossas pessoas colaboradoras, que contribuem para construirmos uma sociedade mais próspera.
Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor. Que tal se juntar a esse time?
Tem interesse em vagas de tecnologia? Acesse aqui .
- Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;
- Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;
- Experiência com Python;
- Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;
- Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix, Cheques);
- Desejável experiência com Databricks;
- Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;
- Experiência com Visão Computacional é um diferencial;
- Experiência com MLOps é um diferencial.
- Analisar grandes conjuntos de Dados para extrair insights relevantes;
- Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;
- Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;
- Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;
- Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;
- Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;
- Ser um promotor da ciência de Dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de Dados da organização.
