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SalárioAcreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Como a maior empresa brasileira de tecnologia, temos o compromisso com uma política e programa de diversidade e inclusão para termos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
- Ser mantenedor das boas práticas de ciência de Dados e difundir a filosofia Data-Centric/Data-Driven na companhia, por meio da disseminação do conhecimento.
- Garantir a confiabilidade dos dados, limpando-os e tratando-os de forma que sejam aplicáveis
- ao pré-processamento e modelagem.
- Aplicar modelos estatísticos, de aprendizado de máquina e metodologias de análise de Dados deforma a preparar os dados para o uso em modelagens preditivas e prescritivas.
- Especificar os modelos a serem desenvolvidos, através do entendimento da necessidade de análise e proximidade das áreas clientes.
- Analisar os dados disponibilizados tanto na perspectiva de negócio quanto na perspectiva estatística, avaliando se são suficientes para chegar ao resultado esperado.
- Divulgar informações pertinentes ao acompanhamento dos modelos disponibilizados pela área, através da atualização dos materiais de conceitos e documentações detalhadas.
- Definir como tratar dados faltantes e encontrar tendências e/ou oportunidades de análise, através da análise exploratória dos dados.
- Extrair e consolidar grandes volumes de Dados (estruturados e não estruturados), pela consulta
- a fontes existentes, sejam elas Bancos de Dados (SQL ou No-SQL), APIs, logs, scraping de páginas web.
- Desenvolver os modelos, conforme especificação e de forma a atender à necessidade de
- negócio.
- Disponibilizar os modelos desenvolvidos, através de dashboards/relatórios, APIs e outros meios.
- Sugerir e fomentar a implantação de novas tecnologias, compartilhando seu conhecimento e experiências.
- Contribuir com melhorias de ferramentas e processos ligados a projetos e modelos entregues, assim como ao dia-a-dia da ciência de Dados em CX, pela identificação de oportunidades de automação e otimização.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Superior completo, preferencialmente em Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou Engenharia da Computação. Especialização em Ciência de Dados.
- Conhecimentos: G-Suite.
- Ferramentas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- SGBD (SQL e No-SQL)
- SQL - nível avançado
- Estatística.
- Python – linguagem de programação - nível avançado.
DESEJÁVEL:
- Engenharia de Software.
- GIT/VCS.
- Metodologia Ágil.
- Idioma: Inglês Intermediario
