EndereçoA ZAMP® é uma operadora de restaurantes que acredita que comidas autênticas são sinônimo de novas descobertas para as pessoas.
O nosso portfólio de Marcas tem o compromisso de evoluir as boas práticas do mercado de alimentação, com foco em resultados e crescimento.
Usamos a tecnologia para trazer mais agilidade e autonomia aos colaboradores e conhecer cada cliente de forma customizada e segmentada.
Assim, podemos oferecer experiências UAU e dar o melhor serviço para os nossos consumidores
Temos apetite pelo futuro e ousadia para construir marcas cada vez mais autênticas, prontas para conquistar e se conectar a novos mercados, sabores e consumidores.
É isso que nos desafia : trazer o mundo para as pessoas pela comida.
A ZAMP® tem restaurantes de duas marcas mundialmente conhecidas e autenticamente saborosas, o BURGER KING® e o POPEYES® .
Quem sabe o que mais vem por aí? Quando o assunto é comida, não há limites para novas paixões
Ingredientes Para o Combo :
- Ensino Superior Completo;
- Experiência em aplicar ciência de Dados;
- Possuir um grau quantitativo (estatística, engenharia, etc.);
- Compreensão e experiência em lidar com grandes volumes de Dados, aproveitando tecnologias de processamento distribuído, considerando eficiência e escalabilidade (Spark é um diferencial);
- Experiência em programação. (R, Python);
- Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas;
- Desejável experiência com Databricks e plataformas cloud (preferencialmente GCP - Google Cloud Platform);
- Abertura para trabalhar em ambientes ágeis com diversos stakeholders.
Como será o seu desafio?
- Selecionar e implementar algoritmos adequados, ajuste de hiperparâmetros e otimização de modelos;
- Realizar análises exploratórias para entender a natureza e a distribuição dos dados;
- Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e algoritmos complexos visando alavancar soluções analíticas e resolver problemas específicos em toda a organização;
- Identificar padrões, tendências e insights nos conjuntos de Dados, usando técnicas estatísticas e de visualização;
- Auxiliar no entendimento de casos de uso para implementar soluções escalonáveis e sustentáveis;
- Coordenar com MIS, Especialistas em Digital e Engenheiros de Dados para entregar soluções analíticas holísticas;
- Garantir análise e testes oportunos para manutenção regular das soluções ao longo do tempo.
