EndereçoFormação superior em ciências da computação, sistemas de informação, matemática, estatística, engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos de inteligência artificial em ambientes de produção, utilizando ferramentas e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e Keras.
- Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Java, bem como em técnicas de manipulação e análise de dados.
- Conhecimento sólido em algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de mineração de dados, estatística e otimização.
- Experiência em projetar e criar ferramentas plugadas aos motores de IA existentes e disponíveis para tratar demandas internas, com habilidades em desenvolvimento de software e integração de sistemas.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com capacidade demonstrada de trabalhar em equipe multidisciplinar e traduzir requisitos de negócios em soluções de IA escaláveis e eficazes.
- Capacidade comprovada de liderança técnica, com experiência em orientar e mentorar outros membros da equipe em técnicas avançadas de ciência de dados e inteligência artificial.
- Um histórico de publicações em conferências ou revistas relevantes, bem como participação em projetos de código aberto ou contribuições para a comunidade de ciência de dados, são altamente valorizados.
- Desenvolver e implementar modelos de inteligência artificial avançados para resolver problemas complexos em diversos domínios, incluindo análise de dados, previsão, otimização e reconhecimento de padrões.
- Colaborar com as equipes internas para entender as necessidades do negócio e identificar oportunidades para aplicar técnicas de inteligência artificial que melhorem os processos e a eficiência operacional.
- Projetar e criar ferramentas plugadas aos motores de IA existentes e disponíveis para tratar demandas internas, automatizando tarefas repetitivas, melhorando a tomada de decisão e impulsionando a inovação.
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar insights relevantes e propor soluções baseadas em dados que impulsionem o crescimento e a vantagem competitiva da organização.
- Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados para resolver problemas específicos, como segmentação de clientes, recomendação de produtos e detecção de anomalias.
- Colaborar com arquitetos, desenvolvedores e engenheiros de software para integrar modelos de inteligência artificial em sistemas de produção e garantir sua escalabilidade, desempenho e robustez.
- Fornecer orientação e liderança técnica para os membros da equipe, compartilhando conhecimentos e melhores práticas em ciência de dados e inteligência artificial.
- Ficar atualizado com os avanços mais recentes em inteligência artificial, participando de conferências, workshops e cursos de treinamento, e aplicar esses conhecimentos para impulsionar a inovação dentro da organização.
