EndereçoQUEM SOMOS
Usamos tecnologia para impactar a educação, através do primeiro programa de letramento do Brasil que une inteligência artificial com conhecimento linguístico e acompanhamento pedagógico humano.
Letramento significa proficiência em escrita e em leitura, e você sabia que apenas pouco mais de 10% da população brasileira pode ser considerada plenamente letrada?
Ser uma pessoa letrada significa ir além da alfabetização, conseguindo navegar nos repertórios da linguagem para estudar, trabalhar, fazer escolhas, produzir, dialogar, romper barreiras...
A Letrus foi considerada a melhor tecnologia educacional do mundo pela UNESCO. O que nos torna verdadeiramente únicos é a forma como pensamos e acompanhamos o processo de aprendizagem através de Dados, evidências, mediação e devolutivas.
Para saber mais sobre a gente, visite nossa página!
Cientista de Dados Sênior
Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior apaixonado e experiente para integrar nossa equipe na EdTech com foco em letramento.
O profissional selecionado desempenhará um papel fundamental na construção de modelos de aprendizado de máquina destinados a aprimorar significativamente a experiência de estudantes, professores e gestores de escolas, contribuindo para a promoção do letramento e da educação de qualidade.
Responsabilidades :
Desenvolvimento de Modelos de Aprendizado de Máquina :
- Projetar, desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos para aprimorar as soluções educacionais.
- Utilizar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para personalização e adaptação do conteúdo com base no letramento dos estudantes.
Análises Exploratórias em Dados Educacionais :
- Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
- Colaborar com as equipes pedagógicas para traduzir dados em ações tangíveis para melhorar o letramento.
- Conduzir análises exploratórias de Dados utilizando ferramentas como Numpy, Scikit-learn e Matplotlib.
- Apresentar visualizações claras e informativas para facilitar a compreensão dos dados por partes interessadas.
Colaboração Interdisciplinar :
- Trabalhar de forma colaborativa com equipes de desenvolvimento de software, designers instrucionais e especialistas em conteúdo educacional.
- Integrar feedbacks e insights de diversas fontes para aprimorar constantemente os modelos e soluções.
Validação e Otimização :
- Realizar testes e validações rigorosas para garantir a eficácia e confiabilidade dos modelos desenvolvidos.
- Otimizar continuamente os algoritmos para garantir melhorias na precisão e desempenho.
Comunicação de Resultados :
- Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e recomendações para públicos técnicos e não técnicos.
- Apresentar relatórios regulares sobre o progresso e impacto das iniciativas de Dados.
Requisitos :
- Experiência significativa em ciência de Dados, preferencialmente em ambientes educacionais.
- Sólida experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina.
- Conhecimento profundo em linguagens de programação como Python e ferramentas como TensorFlow ou PyTorch.
- Familiaridade com bibliotecas como Numpy, Scikit-learn e Matplotlib para análise e visualização de Dados.
- Excelentes habilidades analíticas e capacidade de transformar dados complexos em insights acionáveis.
- Boa compreensão do cenário educacional, especialmente em relação ao letramento.
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.
Nossos benefícios :
- Plano de Saúde 100% custeado pela empresa;
- No cartão Caju, você receberá o valor total de R$1150,00 dividido em : Alimentação, Refeição, Auxílio Home Office e Educação;
- Auxílio Creche;
- Licenças Maternidade (6 meses) e Paternidade (1 mês) estendidas;
- Parceria com a Creditas (educação financeira, empréstimo consignado, previdência privada);
- Gympass;
- Convênio com o SESC;
- Pontes de feriados nacionais sem descontos, incluindo recesso remunerado entre Natal e Ano Novo.
