Endereço- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em uma função similar.
- Experiência sólida com a plataforma Azure, incluindo serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, entre outros.
- Proficiência em Power BI para criação de relatórios e dashboards.
- Experiência com modelagem de dados, design de data warehouses e otimização de consultas.
- Conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python ou Scala.
- Capacidade de resolver problemas complexos de dados e implementar soluções eficazes.
- Certificações em Azure (como Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect) e Power BI.
- Experiência com ferramentas de DevOps e CI/CD para dados.
- Familiaridade com outras ferramentas de visualização de dados e análise de BI.
- Experiência em trabalhar em ambientes ágeis.
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas.
- Desenvolver, implementar e gerenciar pipelines de dados em Azure, utilizando serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics e Pyspark.
- Conhecer Banco de Dados SQL Server
- Projetar e manter soluções de armazenamento de dados, incluindo data lakes e data warehouses em Azure.
- Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de práticas de ETL/ELT eficientes.
- Criar relatórios e dashboards interativos e visualmente atraentes utilizando Power BI.
- Colaborar com equipes de BI, analistas de dados e outros stakeholders para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
- Monitorar e otimizar o desempenho de soluções de dados para garantir a eficiência e a escalabilidade.
- Manter-se atualizado(a) com as melhores práticas e novas tecnologias no campo de engenharia de dados.
Diferenciais:
