EndereçoO que você precisa ter ou saber?
Experiência comprovada como Data Engineer, preferencialmente em posições Sênior ou Especialista;
Conhecimento avançado em linguagens de programação como Node e Phyton;
Proficiência em linguagem SQL;
Boas experiências com ambientes de computação em nuvem (Azure, GCP, AWS, etc);
Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake e data warehouse;
Experiência com modelagem de bases de dados, transacionais e analíticas;
Experiência com ferramentas de ETL (Ex. AWS Glue, CDAP, SAP DS, SAP SLT, Talend, Kettle);
Experiência em ferramentas de BI (Looker Studio, Tableau);
Experiência nos diferentes padrões de integração de dados (API, eventos, arquivos);
Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (Ex. Composer, Airflow, Luigi, Kubeflow, etc);
Conhecimento em DataOps e Frameworks CI/CD;
Conhecimento em big data, data warehousing, business intelligence;
Forte compreensão de práticas de governança e segurança de dados;
Boa capacidade de comunicação interpessoal e uma abordagem eficaz para a solução de problemas;
Ser um entusiasta da cultura Ágil, agir com empatia, trabalhar em equipe, e ter capacidade de aprender rapidamente e buscar melhoria contínua;
Interagir com demais áreas envolvidas nos projetos, para definição das soluções e a manutenção dos sistemas;
Capacidade de trabalhar em um ambiente multifuncional, multi-linguagem e colaborativo, de maneira autônoma.
O que consideramos como desejável?
Contato com soluções/sistemas de Finanças e/ou Gestão empresarial (ERPs);
Experiência em ferramentas de MDM. Experiência com observabilidade de pipelines de dados.
Estamos em busca de profissionais experientes em Engenharia de Dados para impulsionar a estratégia financeira no desenvolvimento do melhor e maior ecossistema de beleza para o mundo. A pessoa candidata ideal terá sólida experiência em engenharia de dados, sendo capaz de projetar, desenvolver e manter sistemas escaláveis para processamento e análise de grandes conjuntos de dados. Além disso, esperamos que o(a) candidato(a) tenha habilidades avançadas em programação e seja capaz de colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares.
Como será o seu dia a dia?
Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis para otimizar processos financeiros no Grupo Boticário;
Desenvolver soluções para integrar e processar dados financeiros provenientes de diversas fontes;
Elevar a confiabilidade e a segurança mantendo direcionais de Arquitetura, Segurança da Informação e LGPD;
Zelar pela qualidade e integridade dos dados e dos códigos desenvolvidos, criando e aplicando planos de testes em diferentes etapas do desenvolvimento;
Melhorar nossas soluções de dados e nossos processos, fornecendo feedback, aplicando Code Review e seguindo melhores práticas;
Monitorar e suportar nossas soluções de dados, interagindo com usuários, especialistas e outros times de Tech para corrigir problemas;
Disposição para aprender, descobrir e compartilhar novos conhecimentos de negócios, métodos e tecnologias quando relevante;
Orientar e mentorar desenvolvedores de menor experiência com o objetivo de conduzir entregas e atuar na evolução destes;
Além de tudo isso vai conviver com um grupo ótimo e dar boas risadas.
