EndereçoEstamos em busca de um Cientista de Dados para integrar nosso time de dados na maior plataforma de gestão logística do país. A pessoa candidata selecionada terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores, utilizando técnicas avançadas de machine learning para criar soluções inovadoras e impactar significativamente nossos negócios.
Responsabilidades e atribuições
- Liderar o desenvolvimento e implementação de modelos na nuvem utilizando técnicas avançadas de machine learning e estatística.
- Colaborar estreitamente com equipes multidisciplinares para entender as necessidades dos clientes internos/externos e traduzi-las em projetos de ciência de dados que impulsionem o valor de negócio.
- Realizar análises aprofundadas, incluindo extração, preparação e engenharia de features, para desenvolver datasets de modelagem robustos que possam ser reaproveitados em vários contextos.
- Desenvolver, validar e manter modelos de machine learning
- Avaliar regularmente o desempenho dos modelos em produção, identificar áreas de melhoria e implementar ajustes necessários para garantir precisão e relevância contínua (Data/Concept Drift).
- Comunicar resultados e insights complexos de forma clara e impactante, por meio de apresentações executivas e relatórios detalhados.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada ou campos relacionados.
- Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados, análise de dados e construção de modelos de machine learning.
- Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala.
- Experiência com ferramentas de processamento de dados como SQL ou Spark.
- Conhecimento sólido em machine learning, modelagem preditiva, sistemas de recomendação, clustering, análise de séries temporais e otimização.
- Experiência com bibliotecas de machine learning como scikit-learn, PyCaret, Catboost, dentre outros.
- Experiência em computação em nuvem, preferencialmente com AWS ou Databricks.
- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação.
- Capacidade de trabalhar em equipe e liderar projetos de forma independente.
Informações adicionais
- Conhecimentos sobre Logística (TMS - Gestão de fretes e entregas, georreferenciamento, transportadores, embarcadores, etc,).
- Familiaridade com tecnologias de Big Data e arquiteturas de dados distribuídos.
- Histórico de trabalho em ambiente com metodologias ágeis e práticas de MLOps (CD/CD, Airflow, MLFlow).
- Capacidade de visualizar dados e criar relatórios interativos com ferramentas como Qlik Sense, Tableau, Power BI ou similares.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida em construção e produtização de modelos de machine learning de alto impacto e deseja fazer parte de uma equipe dinâmica e inovadora, envie seu currículo e portfólio hoje mesmo! Estamos ansiosos para te conhecer e discutir como você pode contribuir para o nosso sucesso.
