EndereçoA C&A é uma das maiores redes de varejo de moda no mundo. De origem holandesa, foi fundada em 1841 pelos irmãos Clemens e August, cuja união das iniciais de seus nomes resultou na marca C&A.
Nessa trajetória de sucesso, em 1976 foi inaugurada a primeira loja no Brasil, no Shopping Ibirapuera, em São Paulo. Atualmente, a C&A está presente em todos os estados do território nacional com mais de 300 lojas.
Claro que, desde a sua primeira unidade, muita coisa mudou, mas a filosofia de trabalho continua a mesma : oferecer o melhor da moda por preços justos.
o dna da marca
Para nós da C&A, estar na moda é poderosamente divertido. Por isso, trazemos inovações e tendências com uma moda democrática e abusada, que reflete a preferência das diferentes mulheres brasileiras.
Fomos pioneiros ao lançar coleções exclusivas com grandes nomes da moda nacional e internacional, dentro da plataforma C&A Collection.
C&A Fashion Tech
Com a estratégia C&A Fashion Tech, a companhia tem como grande meta e objetivo nos próximos anos, ser uma companhia de moda digital, que mais entende a mulher brasileira, com lojas físicas e muita conexão emocional.
- Graduação completa.
- Conhecimento em linguagens de programação, como Python e SQL;
- Domínio sobre os fundamentos de machine learning, incluindo fundamentos teóricos e experiência prática na implementação de algoritmos para problemas de regressão, séries temporais e simulação;
- Conhecimento sólido em métricas de desempenho, com capacidade de avaliar e comparar adequadamente os resultados dos modelos;
- Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);
- Experiência em todas as etapas do ciclo de vida de um projeto de ciência de Dados, incluindo extração, pré-processamento, modelagem, validação, implantação e monitoramento.;
- Experiência com metodologias ágeis;
- Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados;
- Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
- Coletar e analisar dados para validar as estratégias propostas, utilizando técnicas estatísticas e de modelagem de Dados;
- Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões e insights relevantes nos dados, utilizando técnicas estatísticas e de visualização de Dados;
- Construir modelos explicativos e preditivos de alto desempenho para apoiar a tomada de decisão da área de planejamento;
- Avaliar e monitorar regularmente o desempenho dos modelos construídos, identificando possíveis melhorias e ajustes para otimização;
- Comunicar resultados, insights e recomendações de forma clara e compreensível para a equipe de negócios, facilitando a tomada de decisões informadas;
