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addressEndereçoSão Paulo, SP
CategoriaInformática

Descrição do trabalho

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer, sempre prontos para encarar novos desafios.

Nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações o elo entre cada um.

Nossa missão se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos com Trabalho em equipe, Ousadia empreendedora e Protagonismo com profundidade com uma postura realizadora temos o desejo de fazer acontecer, afinal, somos TOP .

Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para a quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente .

Principais atividades :

O Analista de Ciência de Dados será corresponsável pelo desenvolvimento de soluções de inteligência preditiva :

  • Auxiliar e Desenvolver modelos preditivos, robustos e escaláveis, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito;
  • Conduzir pesquisas para compreender as causas dos principais problemas de negócios e propor soluções data-driven ;
  • Explorar os diversos conjuntos de informações disponíveis para determinar pontos fracos do portfólio, tendências e oportunidades de negócios;
  • Propor métodos de análise e monitoramentos inteligentes e recomendar melhorias para os processos decisórios existentes;
  • Atuar no processo de deploy de serviços preditivos MLOps de acordo com a melhores práticas;
  • Aplicação sistemática de metodologias de análise de Dados que promovam a descoberta de actionable insights ;
  • Interação com principais drivers da concessão e manutenção de crédito : credit score , endividamento, capacidade de pagamento, entre outras features relevantes;
  • Uso de processos e métricas de risco de crédito regulamentares (BaCen e SOX) e / ou definidas pelo apetite de risco do banco.

O que esperamos de você :

  • Formação acadêmica dentre os cursos de Matemática Aplicada, Física, Estatística, Computação Científica e Engenharias;
  • Já ter atuado com as ferramentas computacionais de análise de Dados, plataformas cloud e apresentação de resultados (Python, R, SQL, Office, Tableau, AWS, Github, entre outros);
  • Contato com as pipelines de Dados, desenvolvimento de algoritmos, stacking de modelos e deploy de serviços;
  • Capacidade de trabalhar com fontes distintas de Dados, incluindo dados não estruturados;
  • Atuação com as principais implementações dos algoritmos de ML para problemas de clusterização, regressão, classificação, além de possuir habilidade no design de redes neurais artificiais e construção de modelos de séries temporais;
  • Conhecimento sobre as técnicas estatísticas de modelagem paramétrica de distribuição de variáveis aleatórias e suas propriedades, testes de hipóteses e seus usos;
  • Aplicação de técnicas de análise e tratamento de vieses nas bases de Dados e features de interesse;
  • Compreensão sobre a aplicação de métodos de matemática e engenharia financeira necessários para a moderna gestão de portfólios de crédito;
  • Perfil analítico e foco na solução de problemas complexos considerando múltiplos cenários e relações de risco vs. retorno;
  • Comunicação clara e objetiva das análises, modelos e descobertas para as áreas de negócios.

Modelo de trabalho : 4 dias presenciais e 1 home office

E quais benefícios encontrará :

  • Bônus / PLR;
  • Vale Alimentação;
  • Vale Refeição;
  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Auxílio creche;
  • Psicoterapia;
  • 13º de Vale Alimentação;
  • Day Off no mês do seu aniversário;
  • Programas de Parcerias;
  • Gympass e Totalpass
  • Seguro de vida e outros.

Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Eleve sua carreira no PAN!

Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco :

Acesse também nossa página na Glassdoor e veja nossas avaliações :

Há 23 dias
Refer code: 1506779. Banco Pan - O dia anterior - 2024-02-24 01:13

Banco Pan

São Paulo, SP

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